人工智能时代企业管理变革的逻辑与分析框架

人工智能作为社会发展和技术创新的产物,已经成为新一轮科技创新和产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。人工智能的商业应用会改变企业内部运作和生产经营的过程,为企业管理带来了诸多挑战和变革机遇。本文结合人工智能的特征与发展趋势,从管理对象、管理属性、管理决策和管理伦理四个方面对人工智能时代企业管理变革的逻辑进行了梳理,得出如下推论:第一,人工智能时代,被管理者将出现越来越多的"人工智能员工",以"社会人"为中心的管理理论和管理手段的适用性降低,如何管理"人工智能员工"以及协调人类员工与智能机器人的关系将对管理者提出挑战;第二,人工智能时代,管理属性不仅包括管理理论的科学性、管理实践的艺术性,还包括管理过程的技术性;第三,人工智能时代,将出现一批优秀的技术管理者,此时,技术管理者指的不是管理技术的人,而是掌握智能技术的管理者;第四,人工智能时代,管理者的决策环境得到优化,管理活动中的决策准则将由"满意决策"过渡为"最优决策";第五,人工智能时代,管理手段的智能化发展可能会加剧管理效率和管理伦理的冲突,管理者必须提升管理道德,经营过程中强化社会责任的履行;第六,随着人工智能技术发展,政府、社会团体和行业协会有必要从政策、法律与行业标准等多个方面构建人工智能发展伦理的多层次约束机制。     

1950年代:“本质—特征论”文学定义的形成及影响

1950年代形成了"本质—特征论"的文学定义,即先界定文学的意识形态本质,再界定文学是用形象的方式来反映社会生活、体现意识形态的特征。这一定义的思维方式是先界定事物的普遍性,再界定事物的特殊性,突出事物的普遍性关联,轻视事物的独特性质的揭示,使得文学研究本应着重研究文学的特殊性成为空话,不利于认识文学自身的规律。1980年代的文学审美论试图突破这种定义方式,但1990年代以来,反本质主义的文学语境论再次回到从事物的关联性定义事物的思维老路,文学自身本质问题受到质疑,弱化了文学与审美关联的重要性与必要性。     

Towards Uniformly Efficient Trend Estimation Under Weak/Strong Correlation and Non‐stationary Volatility

In this paper, we consider the deterministic trend model where the error process is allowed to be weakly or strongly correlated and subject to non‐stationary volatility. Extant estimators of the trend coefficient are analysed. We find that under heteroskedasticity, the Cochrane–Orcutt‐type estimator (with some initial condition) could be less efficient than Ordinary Least Squares (OLS) when the process is highly persistent, whereas it is asymptotically equivalent to OLS when the process is less persistent. An efficient non‐parametrically weighted Cochrane–Orcutt‐type estimator is then proposed. The efficiency is uniform over weak or strong serial correlation and non‐stationary volatility of unknown form. The feasible estimator relies on non‐parametric estimation of the volatility function, and the asymptotic theory is provided. We use the data‐dependent smoothing bandwidth that can automatically adjust for the strength of non‐stationarity in volatilities. The implementation does not require pretesting persistence of the process or specification of non‐stationary volatility. Finite‐sample evaluation via simulations and an empirical application demonstrates the good performance of proposed estimators.     

川东北地区须家河组二段储层差异性分析

随着勘探程度的深入，为了扩大四川盆地天然气勘探领域、寻找新的勘探接替区，四川盆地的勘探区域由盆内逐渐向盆缘延伸。在这种背景下，川东北地区须家河组二段相继取得新的勘探成果，但在勘探开发过程中逐渐暴露了诸如区块之间气井产能差异大，储层的碎屑组分、结构及厚度、物性、孔隙结构差异明显等问题，制约了勘探开发的步伐。针对上述问题，根据岩芯观察描述、分析化验资料及测井解释成果，从沉积、成岩方面入手，对比剖析了川东北龙岗和营山地区须二段储层特征的差异性及其成因，认为远离物源区和高能水体的反复淘洗是造成储层差异性的首要因素，强烈的压实作用和多期石英加大对储层差异性起关键作用，自生绿泥石衬边胶结和长石选择性溶蚀最终决定了储层差异性。从而解释了气藏勘探开发中遇到的诸多问题，对有效指导该区的下一步勘探开发工作具有重要意义。     

印度GDP核算概况

本文以印度《国民账户体系:来源与方法(2012)》为基础,通过搜集、汇总大量有关资料,着重研究印度GDP核算工作,系统阐述了印度GDP核算方法、资料来源、数据发布与修订等内容,为中国GDP核算发展提供经验借鉴。     

就业优先:以"公平而有质量"的教育 在民族地区阻断贫困代际传递

“发展教育脱贫一批”是在民族地区实现共同富裕的重要方针。然而在“教育改变命运”的共识之外，布迪厄认为教育一代代地维持着对社会中下阶层的不公平的“文化再生产”理论，被一些学者应用于对我国少数民族教育的研究。如在“三区三州”等民族地区，代际间的贫困传递难以阻断，因家庭文化资本弱势而造成子女求学、求职受阻，看似可用“贫困文化的再生产”予以概括，但笔者不同意直接套用西方理论认定中国存在“教育不公平”的论述。因为我国社会实际与布氏提出“学校教育再生产社会阶层结构”观点之环境不同，有多项教育政策在切实保障着少数民族通过“教育改变命运”——当前在我国民族地区实现教育公平的主要障碍，并非 “文化再生产”的结构性阻力，而在于就业环节的阶段性困难。教育公平可分为起点、过程和结果三个环节，民族地区经多年教育扶贫，“起点”入学机会和“过程”教育质量已明显改善，而作为“结果”的就业环节亟待改善。以“就业优先”方针多渠道扩大少数民族就业，可激发内生动力、促进市场融入、巩固减贫成效和精准防控返贫，是助少数民族自主掌握教育“社会阶梯”和阻断贫困代际传递的有效路径。     

农民工工资支付法治化问题研究——基于对《保障农民工工资支付条例》的解读

《保障农民工工资支付条例》(以下简称《条例》)是我国当前面对农民工工资支付出现的新问题制定的一套具有规范化、权威性和有效性的法律保障机制。从农民工工资支付法治化保障机制的制度特点来看,《条例》的主体责任更加明确化,处罚方式强调规范化,监管过程具备严密化,监管主体呈现多元化。《条例》采取全程协同监管手段消除“灰色治理”的“梗阻”,用“法律红线”落实并明确各方的法律主体责任,以细化规定的方式打通工资支付的“绿色通道”,从而能够保障《条例》的有效落实。为了更好地保障农民工的切身利益,《条例》主要从实践逻辑层面上落实法治化保障措施:明确不同监管主体在监督检查领域中的职能定位,对用人单位实行严格的资格认定与法律责任制,在监管领域中始终关注劳有所得的民生问题。     

国外土地征用的理论与启示

征地制度是土地管理的重要制度之一.随着经济体制的转变,我国的征地制度越来越不适应市场经济的要求.加入WTO以后,参照国际惯例,改革征地制度,是我国土地管理的重要课题.     

森林可持续经营的政策支持体系——亚太区域示范林项目中国临安示范林实践

运用参与性诊断(即PRRA)方法对临安示范林地区的森林经营主要政策进行了诊断分析,找出了现行政策存在的问题,如:政策环境欠佳,产权政策不到位,税费政策不合理,林业产品生产、加工和销售脱节,森林生态效益补偿政策欠规范、不合理等.同时,运用参与性设计的方法对若干主要政策进行专项设计,并在此基础上,从优化森林可持续经营的政策环境和规范政策系统运行两方面入手,提出一套科学、合理和有效的适合当地水平的森林可持续经营综合设计方案,以促进示范林网络的发展.     

文言文的英译技巧--林语堂译《浮生六记》与马丁·路德翻译细则之碰撞

从分析林译《浮生六记》与马丁·路德的翻译细则的碰撞入手 ,指出了新世纪的中国译学应是求同性与存异性的统一 ,既要广泛地批判吸收世界各国的译学传统 ,同时又要积极保持并展示自己文化的独立性与深度